AI汽车文生图与LoRA模型训练课，突破汽车设计能力

AI汽车文生图与LoRA专属模型训练：开启汽车设计新征程

对于汽车设计爱好者与设计师而言，掌握前沿的AI技术是提升设计能力、实现创意突破的关键。本课程专为这一群体打造，是一门紧凑且实用的AI生成课程。

课程从零基础的AI文生图入门知识讲起，循序渐进地引导学员掌握训练专属汽车设计或风格LoRA模型的技能。在内容方面，不仅有生成汽车特定部件（如车灯、方向盘、轮毂等）以及独特设计风格的详细演示，还贴心地提供了大模型训练素材与打标器工具的使用指引，让学员在学习过程中无需为素材和工具发愁。

课程资源丰富多样，在AI创意资源分享板块，涵盖了FLUX.1相关模型资源，包括ComfyOrg量化模型、附加模型（LoRA、ControlNet、IP – Adapter）、原版模型三件套、文本编码器、VAE等；还有SD 3.5相关模型，如原版模型、ComfyOrg FP8模型、文本编码器等；ControlNet模型部分，有预处理器合集以及SD 1.5 ControlNet模型等。同时，为了方便学员学习，课程还提供了各类软件安装包，包括ForgeUI安装包、50系显卡专用安装包、Stable Diffusion安装包、ComfyUI安装包等，满足不同学员的需求。

本课程旨在帮助学员快速掌握从AI生成基础图像到拥有个人定制化模型的核心技能，实现专属设计能力的突破，在汽车设计领域脱颖而出。

课程目录：
├── Liblib25课程
│ ├── meeting_01.mp4
│ ├── meeting_02.mp4
│ ├── meeting_03.mp4
├── lora Demo
│ ├── Rafik
├── AI创意资源分享
│ ├── 2. 模型
│ │ ├── FLUX.1 相关模型资源
│ │ │ ├── ComfyOrg量化模型
│ │ │ │ ├── flux1 – schnell – fp8.safetensors
│ │ │ │ ├── flux1 – dev – fp8.safetensors
│ │ │ ├── 附加模型（LoRA、ControlNet、IP – Adapter）
│ │ │ │ ├── flux_lora
│ │ │ │ │ ├── Studio_Ghibli_Flux.safetensors
│ │ │ │ ├── flux_controlnet
│ │ │ │ │ ├── FLUX.1 – dev – Controlnet – Canny.safetensors
│ │ │ │ │ ├── FLUX.1 – dev – ControlNet – Union – Pro.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB – flux – canny – controlnet – v3.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB – flux – hed – controlnet – v3.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB – flux – depth – controlnet – v3.safetensors
│ │ │ │ ├── flux_ipa
│ │ │ │ │ ├── flux – ip – adapter.safetensors
│ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin
│ │ │ ├── 原版模型三件套
│ │ │ │ ├── fp16原版模型
│ │ │ │ │ ├── flux1 – schnell.safetensors
│ │ │ │ │ ├── flux1 – dev.safetensors
│ │ │ │ ├── 文本编码器
│ │ │ │ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ │ │ ├── VAE
│ │ │ │ │ ├── ae.safetensors
│ │ ├── SD 3.5 相关模型
│ │ │ ├── 原版模型
│ │ │ │ ├── sd3.5_large.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_large_turbo.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_medium.safetensors
│ │ │ ├── ComfyOrg FP8模型
│ │ │ │ ├── sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors
│ │ │ ├── 文本编码器
│ │ │ │ ├── clip_g.safetensors
│ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │ │ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ ├── ControlNet模型
│ │ │ ├── 预处理器合集
│ │ │ │ ├── comfyui_controlnet_aux节点预处理器（解压到自定义节点文件夹中）
│ │ │ │ │ ├── ckpts.zip
│ │ │ │ ├── sd – webui – controlnet扩展预处理器（解压到扩展文件夹内）
│ │ │ │ │ ├── annotator.zip
│ │ │ ├── SD 1.5 ControlNet模型
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_canny.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_mlsd.pth
│ │ │ │ ├── ip – adapter – faceid – plusv2_sd15.bin
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_softedge.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_normalbae.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_lineart.pth
│ │ │ │ ├── .gitattributes
│ │ │ │ ├── ip – adapter_sd15_plus.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_scribble.pth
│ │ │ │ ├── ioclab_sd15_recolor.safetensors
│ │ │ │ ├── control_sd15_random_color.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11f1e_sd15_tile.pth
│ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_shuffle.pth
│ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_ip2p.pth
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_inpaint.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_brightness.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth
│ │ │ │ ├── ip – adapter_sd15.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_openpose.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_illumination.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_seg.pth
│ │ │ │ ├── control_v11f1p_sd15_depth.pth
│ ├── 1. 软件安装包
│ │ ├── 3. ForgeUI安装包
│ │ │ ├── WebUI_Forge_NFC – 1.0 – Windows.zip
│ │ ├── 4. 50系显卡专用
│ │ │ ├── SD – WEBUI – 50XX.zip
│ │ │ ├── ComfyUI_cu128_50XX.7z
│ │ ├── 1. Stable Diffusion安装包
│ │ │ ├── 50系显卡使用
│ │ │ ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致）
│ │ │ │ ├── Stable – Diffusion – WebUI – NFC – StarterPack – 1.0 – Windows.zip
│ │ ├── 2. ComfyUI安装包
│ │ │ ├── 新前端版（新版UI，含最新特性，支持最新功能）
│ │ │ │ ├── comfyui – portable – nfc1.2 – windows.zip
│ │ │ ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致）
│ │ │ │ ├── ComfyUI – NFC – StarterPack – 1.0 – Windows.zip